추천 자리를 줄여도 주문액이 늘 수 있을까?

신세계라이브쇼핑 추천AI 도입 사례 핵심 요약

문제추천에 쓸 수 있는 정보가 정해져 있어 명절·시즌 같은 홈쇼핑 특성을 반영하기 어려웠고, 상품 상세 페이지의 이탈 이유도 알 수 없었습니다.

해결기존 추천 도구와 4개 영역에서 비교 검증한 뒤 버즈니 추천AI를 도입하고, 성별·연령·브랜드·시즌 키워드와 편성 정보를 활용한 추천을 운영합니다.

결과추천 자리를 15개에서 4개로 줄이고도 주문액이 늘었고, 메인 영역 일평균 주문액은 최대 20배 증가했습니다.

개요: 명절·시즌 같은 홈쇼핑 특성을 추천에 반영할 수 없었던 문제

신세계라이브쇼핑은 T커머스 기반 홈쇼핑입니다. 상품 상세 페이지에서 이탈이 많은데 그 이유를 알 수 없어 기획이 막히는 상황이었습니다.신세계라이브쇼핑은 비교 검증을 거쳐 버즈니 추천 AI를 도입했습니다. 검토 시작부터 메인 화면 추천 오픈까지 약 2개월이 걸렸고, 추천 영역은 방송 영역을 빼면 클릭·매출 1위인 영역이 됐습니다.

도입 배경: 신세계라이브쇼핑은 왜 홈쇼핑 추천 엔진을 바꿨을까요?

신세계라이브쇼핑은 더 세밀한 추천이 필요했습니다. 직접 추천 엔진을 만드는 것도 검토했지만 들어갈 품이 너무 컸습니다.

핵심 기능: 메인 화면부터 상품 상세·기획전까지 영역별 개인화 추천

버즈니 추천AI는 영역마다 추천 방식을 다르게 적용했습니다. 도입 3개월 내 10개 이상의 맞춤 추천 시나리오를 즉시 가동했습니다.
주요 시나리오는 아래와 같습니다.

도입 과정: 추천AI 비교 검증부터 메인 화면 오픈까지

기대 효과 및 성과: 추천 자리는 줄이고 주문액은 늘린 추천AI

가장 눈에 띄는 변화는 노출 자리 대비 효율입니다. 자리를 15개에서 4개로 줄이고도 주문액이 늘었습니다.

남은 과제: 추천에서 쇼핑 에이전트로

신세계라이브쇼핑은 단순히 상품을 추천하는 수준을 넘어, 고객을 이해하고 먼저 제안하는 AI 쇼핑 에이전트로 나아가려 합니다. 고객이 가격을 비교하느라 시간과 에너지를 쓰기 전에, 플랫폼이 먼저 가장 좋은 혜택을 제안하는 신뢰 기반의 쇼핑 경험입니다.

버즈니와 함께 만든 유연한 추천 기반 위에서, 신세계라이브쇼핑은 이런 제안하는 쇼핑을 하나씩 현실로 만들어 갈 계획입니다. 미디어 커머스·인플루언서 콘텐츠와 추천을 연결하는 방향도 함께 바라보고 있습니다.

우리 홈쇼핑·커머스에도 추천AI가 맞을까요?
아래 조건에 해당한다면 신세계라이브쇼핑과 비슷한 효과를 기대할 수 있습니다.
이런 회사라면 확인해 보세요
- 방송 편성이 있고 상품이 수시로 바뀌는 커머스
- 추천 자리는 있는데 사람이 직접 상품을 골라 채우고 있는 곳
- 시즌·명절에 따라 팔리는 상품이 크게 달라지는 곳
- 기존 추천 도구가 있지만 원하는 조건을 넣기 어려운 곳

자주 묻는 질문

이미 추천 도구를 쓰고 있어도 추천AI로 바꿀 수 있나요?

네. 기존 추천 도구를 한 번에 바꾸지 않아도 됩니다. 일부 영역에서 기존 방식과 버즈니 추천AI를 나란히 적용해 주문액·클릭률 같은 성과를 먼저 비교하고, 성과가 확인된 영역부터 정식 도입해 단계적으로 넓혀갈 수 있습니다.

명절·시즌 같은 홈쇼핑 특성도 추천에 반영할 수 있나요?

네. 시즌·편성 정보를 반영한 추천을 운영하고, 성별·연령·브랜드·시즌 키워드까지 추천에 활용합니다. 다른 채널에서 방송 중인 상품과 비슷하거나 같은 상품을 찾아 추천할 수도 있습니다.

새로 올라온 상품도 추천에 바로 들어가나요?

네. 수십 분 단위로 추천을 다시 계산해 고객의 최근 반응을 빠르게 반영하기 때문에, 새 상품도 빠르게 추천에 들어갑니다.